1月23-26日，第48届世界经济论坛年会在瑞士达沃斯召开，主题为“在分化的世界中打造共同命运”。
会议召集了来自全球政商、国际机构、公民社会、学术、媒体、艺术等各界超过2500多位领袖人士出席，以更新指导多方利益相关者合作的全球议程，共同应对当下重大政治、经济与社会挑战。
2018年冬季达沃斯的主题是“在分化的世界中加强合作”，人工智能出现在全球各界领袖的讨论议题当中。

真正了解之前，

避免用法律过多限制人工智能发展

在峰会期间，科技媒体Techonomy主办了一场科技趋势对谈活动。我和Wipro公司董事会主席Milan Rao先生一起接受了Techonomy创始人、彭博社特约编辑、《Facebook 效应》作者David Kirkpatrick的访谈。

我在发言中提到，现在的主流人工智能是弱人工智能，即选择一个较窄的领域，收集大量数据、基于这块领域的数据来展开判断、预测和分类工作。

这一技术让人们摆脱了繁琐冗余的日常工作任务，但也可能会剥夺人们努力工作、获得成功的机会，所以人工智能既是人类最大的机遇，也是最大的威胁。

对此，Milan先生认为有两点，第一，人工智能更多来说是一个补充，起到增强而不是替代的作用；第二，基础的工作被替代，人类可以更好地专注于完成真正有价值、更需要情感投入的工作。

因此他认为，我们面临的不是工作危机，而是技能危机，企业必须承担起责任，让员工接受再培训。这种再培训应该是一种持续的进程， 它不是人事部门的任务，而应当被内化成企业的一部分。

我的观点是，我们必须创造可持续的工作，需要灵活处理和大量创意、人文关怀类的工作。我们要改变社工等职业的社会、经济地位，用人工智能公司的利润来支援这些工作。在投资时，我们不仅仅要去投资独角兽公司，赌谁能成为独角兽，也要投资那些赚得不多、但能创造就业机会的创业公司。

对人工智能如何管理？我的建议是要回归到行业内部角度来管理人工智能，比如银行业的诈骗、犯罪产业相关的数据安全、医疗行业的玩忽职守，不希望在我们真正了解人工智能之前就用法律过多地限制它的发展。

2018年达沃斯聚焦AI

对人类的六大挑战

从本届达沃斯的议程和讨论来看，我的感受是，全球的各界领袖对于AI对人类的挑战尤为关注，主要聚焦在以下六个话题里：

1）安全性：无人驾驶汽车可以被黑客变成武器，如何避免？

2）隐私：个人隐私如何保护，如何让每个人掌控自己的数据，或至少避免AI公司滥用个人数据（如出售等）？

3）工作：15年内50%的工作任务将被取代，4-8亿人需要重新训练，人类如何度过这个历史性的挑战？

4）贫富不均：AI创造的富豪和被AI取代的重复性工作者，这两者的差距可能是有史以来最大的。如何避免富人凌虐穷人？

5）数据的偏见：如果数据不完整或标注有偏见，可能带来对一些用户的歧视，如何监督避免这方面的问题？

6）大公司的垄断：巨头公司拥有大量用户数据，可以靠此优化产品，增加收入，花大钱雇佣AI科学家买机器，再累积更多数据，源源不断维护垄断。AI时代的垄断，因为有数据累积的作用，可能比任何过去时候的垄断都反竞争，应该怎么办？